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標題: [股票] 微軟狂砸10億美元押注OpenAI 欲搶奪人工智慧皇冠上的明珠？ [打印本頁]

作者: jameslee81 時間: 2019-8-16 08:13 AM 標題: 微軟狂砸10億美元押注OpenAI 欲搶奪人工智慧皇冠上的明珠？

物理學家霍金、微軟創始人比爾·蓋茨、矽谷“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克是“AI威脅論”三位最著名的鼓吹手。然而，就在微軟剛剛坐穩全球科技的頭把交椅之後，其對於AI的態度卻發生了180度大轉彎。隨著一顆重磅炸彈的落地，讓已經趨於平靜的AI江湖再起波瀾。

近日，微軟正式宣佈將向埃隆·馬斯克參與創立的AI研究機構OpenAI投資10億美元，雙方將聯合開發新的Azure AI超級計算技術。OpenAI也將在Azure上運行自己的服務，進一步推動通用人工智慧(AGI)的研究。

此外，微軟還將成為OpenAI新型商業化AI技術的首選合作夥伴。

OpenAI是成立於2015年的一家非盈利組織，創始人包括特斯拉CEO馬斯克、投資人彼得·蒂爾等，其初心是“確保通用人工智慧可以造福全人類”。

在通用人工智慧研究方面，OpenAI也確實取得了不小的成果。比如OpenAI的人工智慧系統就戰勝了DOTA2的世界冠軍戰隊OG，相當於遊戲領域的“AlphaGo”。

是“理想”還是“妄想”？

AI皇冠上的明珠並不好拿

“通用人工智慧(AGI)”這個術語可以回溯到1987年，當時的人工智慧最初設想基本上就是現在的AGI。早期的研究人員認為AGI(當時的AI)比實際更接近現實情況。

一直以來，AGI都被業界視為鑲在AI皇冠上的一顆明珠，其雖是未來AI的必然趨勢，但由於技術的欠缺導致這一圖景久久不能實現。

相比於AGI，當下的人工智慧只能被稱為“窄域人工智慧(ANI)”，它使用演算法來解決狹義問題，這讓AI可以在自動駕駛、翻譯、醫療、保險等領域肆意馳騁。但由於被鎖死在規定的知識範圍內，AI還無法進行橫跨領域的操作。

如今的AI主要用於定制解決方案，大多數人工智慧系統是建立在單一類型，如圖片或聲音資料上工作的。大部分AI系統都只為解決一個特定的問題，並且很多系統都只針對單個資料集進行優化。

而AGI是比ANI更高階的存在，它可以在不同領域間建立關聯，解決跨領域的複雜任務，更接近人腦的全盤思維，所以在不少從業者眼中，AGI是人類通向未來的必經之路。

由於深度學習嚴重依賴於資料堆砌，在本質上是用統計方法增加預測的準確度，而哪怕將這一邏輯推演至極致，大概率上也不足以誕生AGI，深度學習也只是解決通用AI的一個組成部分而已。

《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾曾表示，直到2029 年，人類才有超過50%的概率開發出AGI。

不過，業界對於AGI的概念也產生了質疑，卡內基梅隆大學電腦學院教授、圖靈獎獲得者Raj Reddy表示，某些人認為只有通用人工智慧才能解決某些常識性問題。

事實上，根本就不存在通用人工智慧，所有的智慧都是應用於某一特殊領域的智慧。未來，AI能不能完成人類沒辦法做的事情？這不僅是通用人工智慧，而是超智慧。

微軟拓寬雲計算競爭護城河

一筆買賣兩家各懷心思

在不少人看來，微軟投資OpenAI可以借助其在AI領域的優勢改進現有Azure平臺，並幫助OpenAI更好地完成商業化。眾所周知，全球科技巨頭如今在“雲端”戰況不斷升級。

微軟最新財報顯示，第四財季營收為337.17億美元，包括Azure雲計算業務在內的智慧雲部門營收為114億美元，同比增長19%，其中Azure營收同比增長64%，而包括Windows業務在內的更多個人計算業務營收為113億美元，同比增長4%。

要知道，這是微軟智慧雲部門營收首次超過更多個人計算業務營收。

AI有助於其繼續拓展微軟雲的競爭護城河，這筆投資後，微軟會成為OpenAI 的獨家雲供應商，OpenAI也會與微軟合作開發Azure AI超級計算技術，並授權微軟使用其部分技術進行商業化，並將其出售給合作夥伴。

就像納德拉所言：“人工智慧是這個時代最具變革性的技術之一，有潛力解決我們這個世界上最緊迫的挑戰。

通過將OpenAI的突破性技術與新的Azure AI高性能計算技術結合，我們的目標是實現人工智慧的民主化，同時始終保持人工智慧安全，這樣人人都能從中受益。”

但OpenAI面對的，是需要大量資料支撐起來的AI模型，大量昂貴的算力也讓OpenAI在今年早些時候，成立了一個新的營利性公司以幫助支付工作費用，顯然這是杯水車薪。

以OpenAI開發的GPT-2來說，這一語言模型成為業界轟動一時的研究，能完成閱讀理解、常識推理、文字預測、文章總結等多種任務的AI模型，橫掃各大語言建模任務。

整個模型擁有15億參數，使用了800萬網頁和256塊TPU v3進行訓練，每小時都要花費2048美元。

雖然達不到DeepMind和AlphaGo那樣的水準，但它能夠同時完成文本生成、回答問題、總結摘要、機器翻譯等多項任務，有時候效果甚至比專門的文本生成/問答/摘要總結等模型還要好。

這也可能是吸引微軟投資的核心原因，投資並購更多“基礎平臺”為未來競爭卡位。所以，OpenAI更迫切地需要一個能夠為其持續開發提供強大資金支持的合作者，而微軟正是當下最好的選擇。

而微軟此次注資對於OpenAI而言，能夠在不偏離初心的前提下，繼續推進通用人工智慧的研發速度。

從商業角度看，微軟投資OpenAI為Azure注入人工智慧概念，不僅使品牌價值得到全面提升，甚至還可能得到與Google Brain和TensorFlow比肩的能力，OpenAI則拿到了10億美元算力成本和行銷費用，緩解了研發的燃眉之急。

據CCS Insight調查報告顯示，穀歌在人工智慧領域處於領先地位，領先於微軟和蘋果。OpenAI對於微軟的意義就好比DeepMind之于穀歌，至於未來OpenAI能夠幫助微軟在與亞馬遜、谷歌等巨頭對抗中發揮怎樣的作用，還是十分值得期待的。

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