口腔癌診斷有新法!交大、陽大與台中榮總,利用拉曼光譜技術清楚分辨口腔癌化組織,有助醫師精準切除病變,降低疾病復發的機率,此研究成果已發表於《Scientific Reports》國際期刊。tvb now,tvbnow,bttvb1 a2 K/ X0 q) M# W
. F) _+ A$ u+ {2 X$ Wtvb now,tvbnow,bttvb口腔癌患者年輕化
X, B; f" E! r# m' u; W6 N; C( G根據國健署資料統計,國內罹患口腔癌人數近10年增加2倍,每年約新增5400名患者,更有年輕化趨勢,高居男性癌症死亡原因第4位。
9 M1 F( W, }+ v6 I, n公仔箱論壇TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。! x, g8 Z. ^$ y$ c
學醫跨界合作研發
' p. G# B6 U" {) r* Cwww.tvboxnow.com交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫、陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德,以及台中榮總醫院共同合作,以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法,只要按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織,操作方法簡易又準確。
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拉曼光譜清楚分辨癌變
1 O2 y7 I% u5 O% \+ r1 z( U* swww.tvboxnow.com研究團隊強調,拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋,如同每個人有專屬指紋,分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜,並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分,結果發現,癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。( y+ P# I0 t* }( b4 J
5 y6 L9 }4 x1 v2 D+ @! @有助提高手術準確度
3 \* s5 N" @ F {; |2 C* g) `5 O公仔箱論壇研究團隊表示,透過此方法可正確辨識正常與口腔癌組織,目前將進入人體試驗階段,未來不但能協助臨床醫師診斷病情,在醫師進行口腔癌手術過程,也可同步判斷病變區域並進行切除,提高手術精準度。 |