大數據不止幫助做生意，更可用來捉賊。北京一項研究，透過分析民眾出行數據，尋找潛在扒手。類似計劃在外國亦出現，各地以高科技滅罪，結果是加強保障大眾？還是未審先判？
3 V3 h1 h* d3 V6 h# I) f$ A( M公仔箱論壇湯告魯斯（Tom Cruise）主演的大片之中，有一齣《未來報告》（Minority Report），不少港人看過，戲中描述到了2054年，警察具備「先知」系統，單靠3個先知，就可預知未來的罪犯、所犯何事，然後提前拘捕。
2 q, X, Z1 L: h+ |: m: D( o北京學者 交通數據覓扒手
0 _$ q% S5 F: p& Y- ]& V( _9 [$ x不用先知，或更不用等到2054，最新一期《經濟學人》，就報道一個「高科技捉賊」計劃，地點在北京，一班學者利用數百萬名市民的交通出行數據，即他們使用智能卡搭地鐵、巴士的資料，尋找潛在扒手，比電影描述還早數十年。
: R/ t( R2 }/ h# j1 f+ @3 m5 p出行數據，如何擒賊？因為一般人返工放工，大多有固定習慣，又會選擇最省時的路綫，這個團隊針對的，就是路綫不規則的異常出行者，然後把這些資料，配對期間警局報告、社交媒體上的扒手熱點信息，推測誰有機會是扒手，結果，93%曾被捕的扒手，確出現在此扒手名單中。
[$ @: b6 f, Y公仔箱論壇但要說系統可靠，也說不上，由於名單巨大，在大量嫌疑人之中，每14人之中，才有1人是真正扒手，誤判率其實非常高。不過，研究者不見得放棄此技術，更預計將在北京正式試行，甚至延伸至其他內地城市。www.tvboxnow.com, o& g- `9 p6 U
美教授擬以背景估犯罪率
" v0 Y, g; J& x) W這個以高科技滅罪的趨勢，其實已在上演。其他地方如美國、南韓等，一樣想預測犯罪（見表），例如針對現有囚犯，分析其背景、行為，再估計其重犯、再入獄機率。甚至乎有人去得更盡，當一個人尚在幼年時，就要計算其未來犯罪率！
- n8 e& N6 v' S4 q! Y7 H E英國《每日郵報》本月初報道，一名美國賓夕法尼亞大學的犯罪統計學教授，專門預測罪案。過去已經設計電腦程式，估計囚犯重犯機會；現在更進一步，正研究透過一個人的家庭背景、成長環境等數據，估算一名小孩在18歲之前的犯罪率。
8 P0 I7 h6 v% _; \# Qtvb now,tvbnow,bttvb有了大數據，令推斷罪犯變得可能，得到所有人的各種環境資料，諸如其家庭背景、教育程度、經濟能力等，為每人打出一個「犯罪指數」。警察可針對高危者部署，甚至監控，有效率得多。www.tvboxnow.com8 T% D0 k/ ~" U1 M+ p6 }
人人都愛防患未然，只是這些辨識方法，也令人害怕。其一是負面標籤問題，例如現今的美國，已存在「種族歸納」（racial profiling）問題，如黑人的犯罪率較其他種族高，判囚率也較高，久而久之，美國警察遇到黑人就提高警覺，變成不明文的辨識方法，卻亦容易變成歧視黑人。0 d' M- A9 W5 Z$ H' {
原理與上述的大數據計劃一樣，把統計上的趨勢，當成一大群人的共同特質，容易造成一竹篙打一船人，就如近年美國警察常被指針對黑人，甚至因此發生誤殺案，引爆連串種族衝突風波。公仔箱論壇6 }9 j, o# ^% V1 @! \4 N2 I
其次，大數據滅罪的基礎，在於及早找到疑犯，但根本無可能百分百精準預測，例如美國現行利用囚犯資料，推算再犯機率，準確率約91%，即10個人之中，大約9個真的再犯，但是剩下的一人，就成了無辜者，餘生都被標籤。 o: p! c* X( }4 j3 ]3 A: G$ w3 C$ w
先天因素加「黑豬」 未審先判
0 p+ b7 b! H. l0 D" R" ~5 p3 S# t若大規模用於尚未犯罪的人，意味一群無罪的人，可能因為不能控制的先天因素，如雙親背景、成長的環境等，終身被印上「黑豬」，更有機會被監視等，這種做法，猶似未審先判。/ i/ q5 p7 a0 T, T
《未來報告》的結局，先知系統最後崩潰，皆因預測可以出錯，預知的罪案，有可能因人的意志而扭轉。大數據可以找出機率較高的人，但每個人生來就不同，人的自由意志，大數據看不到，也計算不到。以高科技捉賊的未來趨勢，是否我們想要的？ |
發表於 2016-8-26 07:40 AM
| 