大學教授發明高興不高興一眼就可辨 「看臉色神器」抓學生走神
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早前因為一個課堂上「徒手劈磚」的視頻，四川某大學電腦科學系的年輕教師魏驍勇一夜走紅。第二年，因為發明「刷臉打卡」的上課神器，他再次進入公眾視野。最近，這名30多歲的年輕大學教師又出新招，在每堂課上，他都會錄下學生的聽課視頻。因為他要運用面部識別系統，分析學生們的聽講程度——專注還是走神、思考還是打盹，全都無所遁形。
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清楚了解上課效果% `, E6 R: j1 g+ x+ B1 q$ w
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魏驍勇的新發明，被學生們稱為「看臉色神器」——即通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化，可以分析上課效果到底好不好——魏驍勇稱呼它為「基於深度學習的課堂行為分析模型」。www.tvboxnow.com$ q8 u; l4 x C- L; C. E! \
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在視頻中，數名學生臉上都有一個黃色的框，頭上頂著的「happy（高興）」和「neutral（一般）」隨著他們的大笑、沉默而變化。「目前我們設定的表情只有兩種，以後會再具體細分。」魏驍勇解釋說，這個軟件可以捕捉每個人的面部表情，然後加以區別和記錄。
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根據這些學生的「臉色」，魏驍勇可以統計出，在甚麼時間學生們的積極性最高，甚麼時間學生們普遍「缺乏互動」。「上課效果好不好、怎麼講更好、更容易被理解和接受，可以說，看他們的『臉色』就知道。」魏驍勇說，除此「我還能看看，同學們上課時的專注度，啊，開小差沒有啊……」9 |5 _- n' n' j+ q
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可研究人際關係
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不過魏驍勇的「刷臉神器」，事實上並未用來打卡考勤，而是從問世後不久，就開始用來「研究學生之間的人際關係」。魏驍勇發現，有的學生座位固定、交往夥伴固定；有的學生和多個圈子都有交際；有的學生比較內向孤僻，幾乎和同學沒有互動……
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「刷臉神器」將學生們的常用座位、和同學的交際情況等都記錄下來，形成資料庫，最終經過分析，可得出該學生性格是偏內向還是外向，甚至能畫出學生之間的關係網絡。澎湃新聞報道，在對324名學生進行長期跟蹤分析後，魏驍勇發現，學生的期末成績和他課堂上人際交往的活躍程度成正比，「在課堂上和更多的人來往、互動越頻繁的學生，成績基本都不錯。」: H8 b- o4 W: O4 Z( Q
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另外他還發現，「很多人認為，上課坐得離老師最近的，成績越好，結果我們發現不一定。」根據資料分析結果，雖然有不少人並不完全符合這樣的行為模式，但大部分學生符合「越近成績越好」的規律，「對絕大部分普通人來說，還是坐得離老師近一點好，因為只要他們沒聽懂，老師一看表情和眼神就知道，隨之會調整講課內容和進度。相當於課程內容是為這些學生『定製』的。」魏驍勇說。 |
發表於 2016-9-13 10:00 PM
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