2025-02-18TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。 F: R% t) K/ |5 S7 E
tvb now,tvbnow,bttvb) I* Z& V$ P5 G5 j" A7 c; C
www.tvboxnow.com( D0 B" y$ m3 I/ M5 v E; r
美國可領社保人數超全國人口? 有360歲人瑞? 馬斯克:可能吸血鬼正領福利
" |$ }3 S4 s! a2 Ftvb now,tvbnow,bttvb
2 t# k4 Q# L) t: N" e8 Hwww.tvboxnow.com當地時間2月18日,美國著名商人、正協助總統特朗普對美國政府進行大改革的馬斯克,在社交媒體X上拋出一枚「重磅炸彈」——美國社會保障系統疑似存在史上最大規模欺詐行為:美國有3.35億人口,但資料庫顯示有超過3.94億人有資格領取社保,其中百歲以上老人竟超過2000萬,甚至有人年齡高達360歲。社保號數量與實際公民數相差6000萬。
7 S* {: Z5 M# \) O( ]- F8 k2 [' O: y& {- x$ ~
領社保百歲以上的有2000多萬人?www.tvboxnow.com& q& u: K7 [ ~
按照慣例,美國社會安全號碼(SSN)是聯邦政府發放的唯一身份證明號碼,廣泛用於稅收、社保、信用記錄等重要事務。除了美國公民之外,部分合法居民,如綠卡持有者及部分工作簽證持有人,也可以申請SSN。然而,即便考慮到所有可能的外籍持有者,總數最多也僅有1500萬至2000萬,遠遠無法解釋6000萬的差額。這一數據的不匹配,揭示了美國社保系統管理混亂,甚至可能存在系統性欺詐的風險。
% Q+ ^# x4 p, o8 W1 wTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。
% Q0 U B2 I2 f9 D" R! X
, P5 Z% t& ^0 z" N% {! lwww.tvboxnow.com馬斯克質疑「世界有不死的吸血鬼?還領美國政府的養老金?」
$ ~! ^' C' |# j; E' m- swww.tvboxnow.comTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。- T! r8 ~# T! x) W) ?8 X
面對如此離譜的數據,馬斯克諷刺道:「難道世界上真的存在不死的吸血鬼?他們居然還在領取美國政府的養老金?」
K# o! Y( f( H2 z- U' p) H
* S% q; L4 U& m0 qTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。馬斯克自己回應:「是的,『符合條』的社會安全號碼數量遠遠超過了美國實際公民的數量。這可能是歷史上最大的欺詐行為。」
) `3 a2 }; A/ [# ]0 x! O4 C8 V, t$ X: S. M! P: j% u

- |, \4 Z/ k, c% Y% N+ ^+ k馬斯克公開美國領社保各年齡段人口數字) \6 N( G- M" p3 A6 \5 y9 |
$ M3 \) R" Q0 G6 B9 {對於社保系統出現如此嚴重的錯誤,內地的「觀察者網」引技術專家指出,問題可能源於美國政府沿用的老舊數據庫系統。美國社保數據庫長期依賴COBOL編寫,這是一種誕生於20世紀50年代的古老編程語言,早已被大多數私營企業淘汰,但美國政府至今仍在依賴它處理社保、醫保和稅務等關鍵業務。www.tvboxnow.com+ a+ q1 I2 B' }: p0 Y
8 s, w7 p) T" c5 e, x
有網友指出美國人口也沒有到3.35億。馬斯克回應指其中可能成在巨大欺詐行為。
0 E" A& l9 h6 m% p) H0 N' W% G公仔箱論壇
1 Y7 r" ]" Z3 J Owww.tvboxnow.com由於COBOL系統難以維護且極度老化,許多數據錄入規則存在缺陷。例如,在2004年之前,一些系統默認將空白出生日期填充為「1875年」,這可能解釋了部分150歲-159歲「超高齡老人」的出現。而更早期的系統甚至可能使用1601年或1660年作為默認出生日期,這或許能解釋為何會出現「360歲」的奇人異事。
, a5 q; p; R) s) \1 x+ @2 X
* a9 W: t+ `' S0 E4 l/ P6 W公仔箱論壇 4 I+ |7 i3 Y: Y0 K
有網友開玩笑,華盛頓可能還活著領社保。2 R! U" v( J: S1 z9 M0 p
2 G# \ f4 m9 }9 ftvb now,tvbnow,bttvb此外,由於COBOL編程人才斷層嚴重,美國政府機構內部已經很少有人能熟練維護這一系統。一些年輕的技術人員可能連基礎語法都不了解,因此在處理數據時容易發生錯誤,導致人口數據異常。 |